Informamos a nuestra estimada profesora que el responsable del grupo pasa a ser Sofia Pascual, por motivos de fuerza mayor.

Sin nada mas que comunicar.

Saluda atte.

Pajaritos en la nube

EJERCICIO 18

 INCLUIR EL NOMBRE DEL VENDEDOR EN LOS EJERCICIOS 14, 15 Y 16

14) SELECT CLIENTES, apellido_vendedor, nombre_vendedor
FROM CLIENTES, VENDEDORES
WHERE CLIENTES id_vendedor = VENDEDORES.id_vendedor
AND VENDEDORES.id_vendedor IN (5,6,7)
ORDER BY VENDEDORES.id_vendedor

15)SELECT CLIENTES, apellido_vendedor, nombre_vendedor
FROM CLIENTES, VENDEDORES
WHERE CLIENTES id_vendedor = VENDEDORES.id_vendedor
AND VENDEDORES.id_vendedor IN (1,2,3,4)
AND ciudad_cli LIKE "CORDOBA"
ORDER BY VENDEDORES.id_vendedor

16) SELECT CLIENTES, apellido_vendedor, nombre_vendedor
FROM CLIENTES, VENDEDORES
WHERE CLIENTES id_vendedor = VENDEDORES.id_vendedor
AND VENDEDORES.id_vendedor BETWEEN 1 AND 10
AND (ciudad_cli LIKE "CORDOBA" OR ciudad_cli LIKE "RIO")
ORDER BY VENDEDORES.id_vendedor DESC

EJERCICIO 17

PROMEDIO DE VENTAS POR VENDEDOR

SELECT id_vendedor, AVG(neto_gravado+neto_no_

gravado) AS ventas_promedio
FROM CTA CTE
GROUP BY id_vendedor

Ejercicio 10:

Nombre, domicilio y saldo de los clientes del sector comercial -RIO CUARTO Y ZONA DE INFL

SELECT nombre_cliente, calle_y_nro_cli, barrio_cli, cod_postal_cli, ciudad_cli, saldo_actual, nombre_sector

FROM CLIENTES id_sectores=SECTORES id_sector AND nombre_sector LIKE "RIO CUARTO Y ZONA DE INFL.)

Ejercicio 15:

Listado de los clientes de los vendedores 1 a 4 con residencia en la ciudad de Córdoba, ordenados por vendedor.

SELECT nombre_cliente, calle_y_nro_cli, barrio_cli, cod_postal_cli, ciudad_cli, FROM CLIENTES WHERE id_vendedor IN (1,2,3,4) AND ciudad_cli LIKE "CORDOBA"ORDER BY id_vendedor

Ejercicio 14:

Listado de los clientes de los vendedores 5, 6 y 7, ordenados por vendedor.

select nombre_cliente calle_y_nro_cli, cuit, telefono_cli FROM CLIENTES WHERE id_vendedor between 5 and 7 ORDER BY id_vendedor

Ejercicio 13:

Listado de clientes que en su nombre figure JOSE.

SELECT * nombre_cliente FROM CLIENTES WHERE nombre_cliente LIKE "JOSE%"